diff --git a/chunks_fast_whisper.md b/chunks_fast_whisper.md
new file mode 100644
index 00000000..3578c359
--- /dev/null
+++ b/chunks_fast_whisper.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# Flujo de Audio desde el Navegador hasta el Modelo de Procesamiento (Fast Whisper - python)
+```bash
+    [ Navegador (micrófono) ]
+                │
+                ▼
+    [ WebSocket - envío de chunks ]
+                │
+                ▼
+    [ Servidor - recibe chunks ]
+                │
+                ▼
+    [ Buffer de audio interno ]
+                │
+                ▼
+    [ Cola de procesamiento ]
+                │
+                ▼
+    [ Worker - procesamiento de voz ]
+                │
+                ▼
+    [ Modelo de transcripción / análisis ]
+```
+
+### 1. Captura del Audio (Web)
+El usuario habla, y el navegador graba el audio mediante el micrófono.
+
+El audio se divide en pequeños fragmentos (chunks) en tiempo real.
+
+Estos chunks se envían al servidor mediante una conexión WebSocket.
+
+### 2. Recepción del Audio (Servidor)
+El servidor escucha los mensajes entrantes del WebSocket.
+
+Cada mensaje recibido contiene un chunk de audio.
+
+Si el audio no está en el formato esperado (por ejemplo, no es de 16 kHz), se resamplea a la frecuencia adecuada.
+
+### 3. Preprocesamiento
+Cada chunk de audio es enviado a una función que lo almacena temporalmente en un buffer interno.
+
+Una vez que el buffer acumula suficiente audio (por ejemplo, 1 segundo), se forma un bloque más grande.
+
+Este bloque es enviado a una cola de procesamiento.
+
+### 4. Cola de Procesamiento
+La cola permite que el sistema siga recibiendo audio aunque el procesamiento tarde un poco.
+
+Actúa como un intermediario entre la recepción y el análisis, para evitar pérdidas.
+
+### 5. Procesamiento de Audio
+Un componente de fondo ("worker") toma los bloques de la cola.
+
+Este worker realiza tareas como:
+- Detección de voz (saber cuándo alguien empieza a hablar)
+- Detección de palabra clave (wake word)
+- Preparación para la transcripción